王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運營管理、流程管理、品質(zhì)管理、運營管理等工作15年。曾在北大方正集團、大唐移動公司、搜狐、百度等公司工作。有豐富的企業(yè)實際工作經(jīng)驗，熟悉基層業(yè)務和國內(nèi)企業(yè)的管理現(xiàn)狀。咨詢、培訓始終圍繞“變現(xiàn)”為核心，對如何將傳統(tǒng)企業(yè)開展大數(shù)據(jù)運營管理，解決企業(yè)在線化、數(shù)字化等數(shù)據(jù)管理的實際問題，有獨到的見解和實踐能力。通過咨詢項目為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分享其在營銷、市場、研發(fā)、物流等企業(yè)運營等各方面的心得。擅長將咨詢工作中的經(jīng)驗、案例以大數(shù)據(jù)運營管理、算法研究、數(shù)據(jù)挖掘等領域的咨詢案例與活動。

王海老師成功培訓案例

2015年，中國電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共200人以上

2015年，廣汽集團公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營銷，參加人員共100人

2016年，美的集團：大數(shù)據(jù)營銷，參加人員共300人以上

2016年，TCL集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓，參加人員200人

2016年，中國核能集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓，授課4期，參加人員共130人以上

2016年，重慶郵政：互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新思維養(yǎng)，授課4期，參加人員共180人以上

2017年，武漢大學EMBA總裁班：大數(shù)據(jù)創(chuàng)新營銷，授課4期，參加人員共100人以上

2017年，杭州移動分公司：人工智能與大數(shù)據(jù)培訓，授課6期，參加人員共200人以上

2017年，上海國泰基金：互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應用培訓，參與人數(shù)60人

2017年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區(qū)塊鏈應用挖掘培訓，參與人數(shù)100人

2017年，拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信培訓，參與人數(shù)50人

2018年，春雨醫(yī)生健康人工智能與區(qū)塊鏈應用培訓，參與人數(shù)100人

2018年，1 號店智能客戶及入駐店鋪價值及信用評分培訓，參與人數(shù)200人

2018年，德邦物流區(qū)塊鏈項目培訓咨詢項目，項目人數(shù)50人

2018年，中國惠普區(qū)塊鏈技術與財務系統(tǒng)落地培訓咨詢，項目人數(shù)40人

王海老師成功咨詢案例

拉卡拉征信大數(shù)據(jù)分析與金融征信機器人項目：

考拉征信是拉卡拉旗下獨立的、開放的第三方信用評估及信用管理機構，是當前國內(nèi)同時持有個人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國內(nèi)首個成立專注于大數(shù)據(jù)征信模型研究的專業(yè)實驗室的征信機構。考拉征信的數(shù)據(jù)來源是多維度的，依托大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺，數(shù)據(jù)來源既有拉卡拉十年積累起來的便民、電商、金融及近億級個人用戶和百萬線下商戶日常經(jīng)營的相關數(shù)據(jù)，同時藍標、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數(shù)據(jù)，此外還有公安、法院、航空、通訊、學歷、學籍、工商等公共部門及其他行業(yè)合作的數(shù)據(jù)?；诳祭姆墙Y(jié)構化大數(shù)據(jù)，本項目將重點研究：個人征信大數(shù)據(jù)建模，企業(yè)征信大數(shù)據(jù)建模，對于個人用戶的反欺詐征信大數(shù)據(jù)建模及處理系統(tǒng)等具體問題。

自動收集、分析并處理多源、異構、非結(jié)構化的數(shù)據(jù)，充分驗證并研究面向管理決策的非結(jié)構化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術，面向管理決策的多源異構大數(shù)據(jù)融合方法，以及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法等重要研究內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)的價值，對征信管理決策提供重要的支撐作用。

春雨醫(yī)生健康大數(shù)據(jù)挖掘人工智能實證平臺項目：

基于春雨醫(yī)生的大量問診數(shù)據(jù)和全國范圍內(nèi)的病情分布數(shù)據(jù)，本項目將應用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；基于此平臺中的海量問診，本項目將應用并驗證面向管理決策的非結(jié)構化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術，既包括問診文本挖掘技術，也包括問診圖片挖掘技術；在此基礎上，進一步研究并應用如何將春雨內(nèi)外部大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專業(yè)性知識，為自動化診療提供科學依據(jù)，由此研究非結(jié)構化大數(shù)據(jù)支持醫(yī)療決策的方法。

36Kr（36 氪）雙創(chuàng)指數(shù)AI平臺系統(tǒng)：

基于此平臺數(shù)據(jù)來源的廣泛性和異構性，本項目將應用并研究面向管理決策的多源異構大數(shù)據(jù)融合方法；在對多體量巨大的數(shù)據(jù)進行分析和推斷中，本項目將應用并驗證大數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷與決策方法；在具體的指數(shù)構建及驗證過程中，本項目將應用并驗證面向管理決策的非結(jié)構化大數(shù)據(jù)挖掘方法技術，特別是文本挖掘技術，如文本的結(jié)構化表示、文本特征提取和文本分類等。

本項目的重要完成研究并應用基于非結(jié)構化大數(shù)據(jù)挖掘技術將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠輔助管理決策的描述中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況的知識，實時監(jiān)控中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀，為監(jiān)管機構和政府部門的政策制定提供科學依據(jù)，防范市場風險，由此研究非結(jié)構化大數(shù)據(jù)支持管理決策的一般性方法和模式。

1號店智能客戶及入駐店鋪價值及信用評分項目運用AI 機器人深度學習技術：

項目為中國最具代表性的電子商務企業(yè)提供在客戶和入駐店鋪價值評分方面系統(tǒng)、全面、可操作的評價體系和方法論指導，使1 號店完成了由數(shù)據(jù)資源到客戶價值的量化評估。

新華金融財經(jīng)智能數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系研究項目運用AI 機器人深度學習技術：

項目針對金融財經(jīng)數(shù)據(jù)服務特點建立一系列數(shù)據(jù)規(guī)范標準以及數(shù)據(jù)規(guī)范標準的維護更新體系，完成為用戶提供一個了穩(wěn)定、統(tǒng)一、規(guī)范、方便、高效的大數(shù)據(jù)分析服務平臺

江蘇協(xié)鑫集團電力設備大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與故障分析系統(tǒng)運用：

項目完成電力設備傳感器采集的數(shù)據(jù)，構建設備大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和電力故障分析預測挖掘平臺，項目結(jié)合OpenTSDB 動態(tài)時序數(shù)據(jù)庫技術，實現(xiàn)設備故障數(shù)據(jù)的分類與預測預警模型，實現(xiàn)設備監(jiān)測時間序列數(shù)據(jù)的分析挖掘與故障預警。

中國移動運營商的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)：

項目完成信令數(shù)據(jù)、充值數(shù)據(jù)、CRM、業(yè)務訂閱數(shù)據(jù)等的存儲管理和分析檢索，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、話單分析、客戶深度標簽分析，網(wǎng)絡優(yōu)化分析以及輿情預警。

中石化某大型油田鉆井物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺預研項目：

項目完成鉆井大數(shù)據(jù)的采集、收集，實現(xiàn)有限的數(shù)據(jù)來進行監(jiān)控和告警，構建大數(shù)據(jù)分析預測模型，使用真正的實時“鉆井大數(shù)據(jù)”來基于多個條件異?；蝾A測鉆井成功與否的可能性分析預測，本項目是預研項目。

王海老師主講課程

《互聯(lián)網(wǎng)模式引領“新常態(tài)”經(jīng)濟未來》

《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型》

《新媒體營銷與品牌推廣——公眾號運營》

《大數(shù)據(jù)挖掘技術》

《物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能應用》

《工業(yè)4.0構建中國制造業(yè)未來》

《人工智能技術應用解析》