標(biāo)桿欄目導(dǎo)行
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2025標(biāo)桿公開(kāi)課 2025標(biāo)桿公開(kāi)課 副標(biāo)題 近期更新內(nèi)容 近期更新內(nèi)容 副標(biāo)題 課程時(shí)間:2023年7月14-15日、9月22-23日、12月8-9日; 課程時(shí)間:2023年5月26-27日、7月14-15日、9月15-16日、11月24-25日; 有贊標(biāo)桿學(xué)習(xí)方式新標(biāo)桿學(xué)習(xí)是在專業(yè)教練引導(dǎo)下具有行動(dòng)導(dǎo)向的標(biāo)桿學(xué)習(xí),是朝著改變管理者態(tài)度、行為和慣性模式來(lái)達(dá)成既定目標(biāo)方向努力的標(biāo)桿學(xué)習(xí)。目的在于通過(guò)跨界學(xué)習(xí)感受案例化的啟發(fā),學(xué)以致用,立竿見(jiàn)影方法就是標(biāo)桿學(xué)習(xí)+行動(dòng)學(xué)習(xí),團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)+小組反思+群策群力成果就是在行動(dòng)學(xué)習(xí)現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)小組反思,解決現(xiàn)實(shí)工作中困擾我們的復(fù)雜真實(shí)問(wèn)題,獲得能力的提升和成就感意義在于拓寬管理者眼界,增長(zhǎng)管理者見(jiàn)識(shí),助推企業(yè)... |
Deepseek 開(kāi)啟的創(chuàng)投行業(yè)智能辦公新格局模塊一:AI驅(qū)動(dòng)效率革命——DeepSeek模型簡(jiǎn)介 1. 行業(yè)趨勢(shì) AI在創(chuàng)投領(lǐng)域的全球應(yīng)用案例(如行業(yè)分析自動(dòng)化、項(xiàng)目估值模型)。 中國(guó)創(chuàng)投機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型的必要性。 2. DeepSeek模型核心能力 自然語(yǔ)言處理(NLP):文檔解析、合同審核、會(huì)議紀(jì)要生成。 數(shù)據(jù)分析:行業(yè)數(shù)據(jù)清洗、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、可視化報(bào)告生成。 多模態(tài)交互:語(yǔ)音指令操作、圖像識(shí)別(如財(cái)報(bào)掃描分析)。
模塊二:DeepSeek在創(chuàng)投業(yè)務(wù)中的落地場(chǎng)景 1. 項(xiàng)目篩選與盡調(diào)提效 案例:用DeepSeek批量解析BP,自動(dòng)提取核心技術(shù)、團(tuán)隊(duì)背景、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。 實(shí)踐:AI生成盡調(diào)問(wèn)題清單,比對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。 2. 行業(yè)研究與決策支持 案例:輸入關(guān)鍵詞(如“固態(tài)電池”“長(zhǎng)三角政策”),一鍵生成產(chǎn)業(yè)鏈圖譜+競(jìng)爭(zhēng)分析。 實(shí)踐:AI監(jiān)測(cè)被投企業(yè)輿情,實(shí)時(shí)推送行業(yè)動(dòng)態(tài)。 3. 投后管理與協(xié)同辦公 案例:自動(dòng)生成投后報(bào)告框架,抓取企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)生成分析圖表。 實(shí)踐:用DeepSeek搭建內(nèi)部知識(shí)庫(kù),實(shí)現(xiàn)文檔智能檢索與問(wèn)答。
模塊三:實(shí)戰(zhàn)演練——模擬創(chuàng)投企業(yè)典型場(chǎng)景 1. 演練1:快速響應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)調(diào)研 任務(wù):輸入“無(wú)錫市氫能產(chǎn)業(yè)政策”,要求AI生成政策解讀+本地企業(yè)匹配清單。 目標(biāo):縮短人工調(diào)研時(shí)間80%。 2. 演練2:高效處理海量項(xiàng)目BP 任務(wù):上傳10份醫(yī)療AI領(lǐng)域BP,用DeepSeek提取核心指標(biāo)并生成橫向?qū)Ρ缺怼?nbsp; 目標(biāo):30分鐘內(nèi)完成人工需2天的工作量。 3. 演練3:自動(dòng)化投后預(yù)警 任務(wù):設(shè)定“企業(yè)研發(fā)投入連續(xù)3季度下降”等條件,讓AI觸發(fā)預(yù)警并生成建議。 模塊四:AI落地戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)控制 1. 創(chuàng)投企業(yè)的AI實(shí)施路徑 短期:優(yōu)先落地文檔處理、數(shù)據(jù)清洗等高頻場(chǎng)景。 長(zhǎng)期:構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的“項(xiàng)目評(píng)估-投后風(fēng)控”全流程系統(tǒng)。 2. 風(fēng)險(xiǎn)與倫理 數(shù)據(jù)安全:敏感信息(如被投企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))的本地化部署方案。 人機(jī)協(xié)同:AI輔助決策與人工判斷的邊界界定。 |